01.宏观要闻
1、香港金融管理局(以下简称香港金管局)总裁余伟文撰文表示，下周将发布“稳定币发行人发牌制度”的摘要说明。
余伟文表示：“近期，市场上针对稳定币牌照申请程序存在不少传言，我们将于下周公布‘稳定币发行人发牌制度’的摘要说明，阐述金管局接受和处理牌照申请的安排”。余伟文指出，要以稳妥、可持续的原则落实《稳定币条例》，避免过度炒作，并严防金融风险。
2、据新华社消息，欧盟委员会发言人奥洛夫.吉尔23日向新华社记者证实，如果欧盟与美国的贸易谈判破裂，并且美国对欧盟商品征收高关税，欧盟计划迅速对价值近1000亿欧元的美国商品加征关税。
吉尔表示，作为首轮反制措施的一部分，欧盟将把此前针对210亿欧元美国商品的反制关税清单与近日提出的涵盖720亿欧元美国商品的额外反制关税清单合并为一个统一方案。这一方案将交由欧盟成员国批准，如果谈判破裂，反制措施将于8月7日开始生效。
3、据央视新闻，美国总统特朗普当地时间23日表示，将对世界其他大部分国家征收15%至50%的简单关税。特朗普还说，美国正在与欧盟进行认真谈判，如果他们同意向美国企业开放，美国将允许他们支付较低的关税。
02.行业新闻
1、科技部官网公布《驾驶自动化技术研发伦理指引》，意在防范技术研发与产品应用过程中的科技伦理风险，推动该领域健康发展。《指引》对不同类型驾驶自动化技术也提出相应的伦理规范要求：
先进驾驶辅助阶段是指2级及以下的驾驶自动化，其责任主体通常是人类驾驶员；
有限制阶段的自动驾驶包括3级和4级驾驶自动化，责任主体因具体运行场景而异，用户和自动驾驶系统都可能成为责任主体；
无限制阶段的自动驾驶为5级的驾驶自动化，除非特殊情况下有用户主动介入操作，否则，无限制阶段自动驾驶的责任主体以自动驾驶系统为主。当自动驾驶系统作为责任主体时，应当能够根据有关法律法规等向相关自然人主体或法人主体清晰追责。
《指引》特别强调，在面对不可避免的交通事故或极端行车环境时，应确保驾驶自动化系统能高度尊重生命，积极寻求有效应对方法最大限度降低对人的伤害。《指引》还强调，在发布重大研究成果时，相关主体应坚持客观准确、实事求是，不得编造、传播与驾驶自动化系统实际功能和效果不相符的虚假信息。
注：公安部交管局局长王强表示，目前我国市场上销售的汽车搭载的“智驾”系统都不具备“自动驾驶”功能，驾驶人才是最终的责任主体。
2、生态环境部部长黄润秋23日主持召开部常务会议，审议并原则通过浙江金七门核电厂1、2号机组环境影响报告书(建造阶段)审评情况和建造许可证申请审评监督情况、《环境空气非甲烷总烃自动监测系统技术要求及检测方法》等3项国家生态环境监测标准。
会议强调，要始终坚持核安全是核电发展的生命线，以严格监管促进高水平安全。要结合项目设计特点加强建造阶段核安全监管工作，进一步督促营运单位、工程总承包单位等落实核安全责任，有效运转经验反馈体系，确保核电工程高质量建设。要加强核电厂环境影响评价的事中事后监管，督促营运单位落实监管要求，确保核电厂建造符合生态环境保护各项法律法规标准。
3、农业农村部23日召开推动生猪产业高质量发展座谈会。座谈会上，大家普遍反映，近年来我国生猪稳产保供能力持续增强，种源供给能力明显提升，生物安全防控有效落实，生产效率和产业素质不断提升。去年下半年以来，及时开展逆周期调节，引导各方面有序调减生猪产能，取得了明显成效。
生猪养殖自去年5月份以来已连续14个月盈利，生猪生产形势总体较好。农业农村部部长韩俊认真听取大家发言，就有关问题作深入交流，要求进一步完善有关政策举措，坚决防止出现生产大起大落、价格大涨大跌，切实消除生猪产业高质量发展的深层次制约，提升生猪产业发展综合素质和竞争力。
韩俊指出，当前，生猪产业面临产能阶段性偏高、生产和价格波动风险大等问题，同时，做好重大动物疫病防控、畜禽粪污处理、屠宰检疫监管等任务艰巨，推进产业转型升级还有不少短板制约。要严格落实产能调控举措，合理淘汰能繁母猪，适当调减能繁母猪存栏，减少二次育肥，控制肥猪出栏体重，严控新增产能。
03.板块掘金
1、中信证券研报称，中国聚变在上海挂牌成立，并迎来中核集团领衔超百亿元资金增资，中信证券看好中国聚变推动旗下装置加速落地，带动产业链持续攻关高温超导等关键技术，体现央国企对于我国聚变产业发展的支撑和引领作用。中信证券建议围绕高温超导磁体及带材、真空压力容器/第一壁/偏滤器、电源系统等关键环节布局核心供应商。
2、中国银河（601881）证券研报表示，国家“稳增长、稳股市”、“提振资本市场”的政策目标仍将持续定调证券板块未来走向，流动性适度宽松环境延续、资本市场环境持续优化、投资者信心重塑等多方面因素共同推动证券板块景气度上行，中长期资金扩容预期进一步增强基本面改善预期。
3、中信建投（601066）研报称，人形机器人板块前期回调较多+国内外机器人产业链涌现积极变化，板块情绪回暖。现阶段应该不拘泥于“人形”深度挖掘“AI＋机器人”的投资机会，比如传感器、灵巧手、机器狗、外骨骼机器人、垂类应用端，这几个方向一方面竞争格局较好，另一方面，都不以人形的放量为必然前提，且能够有持续的数据验证。
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